Veri görselleştirme dünyasında sıkça duyduğumuz iki kavram: dashboard ve rapor. Her ne kadar birbirinin yerine kullanılsa da bu iki kavram, aslında oldukça farklı amaçlara hizmet eder. Eğer veri analiziyle uğraşıyorsanız, bu farkları bilmek hem doğru araçları seçmenizi sağlar hem de daha etkili iletişim kurmanıza yardımcı olur.Bu yazıda dashboard ve rapor kavramlarını tanımlayacak, ardından farklarını detaylı […]
Veri görselleştirme, yalnızca estetik grafikler üretmek anlamına gelmez; esas amacı, doğru bilginin, doğru kişiye, doğru biçimde sunulmasıdır. Bu nedenle rapor tasarım sürecinde, görsel dizayn aşamasında ilk adım, hedef kitlenin analizidir. Kullanıcıların karar alma düzeyi, teknik yeterliliği ve raporu kullanma senaryoları göz önünde bulundurulmadığında, üretilen görseller etkisini büyük ölçüde yitirir.Bu yazıda, kullanıcı merkezli bir yaklaşımla Power
Power BI Rapor Tasarımında Kullanıcı Merkezli Yaklaşım Read More »
Veri analizi sürecinde, karmaşık veri kümelerini anlamak ve iç görüler elde etmek için farklı görselleştirme teknikleri kullanırız. Bu tekniklerden biri de, verileri gruplara ayırmamıza olanak tanıyan kümeleme (clustering) analizidir. Power BI ,dağılım grafikleri (scatter charts) sayesinde bu analizi görsel olarak destekleyerek, verilerdeki kalıpları daha kolay bir şekilde gözlemlemeye yardımcı olur. Dağılım Grafiği ile Kümeleme Nedir?
Power BI ile Dağılım Grafiği Kullanarak Kümeleme (Clustering) Analizi Read More »
Power BI, veri görselleştirme için oldukça güçlü araçlar sunuyor. Ancak bazen verilerin daha spesifik hikayeleri olabiliyor ve bu hikayeleri aktarmak için daha özel görsellere ihtiyaç duyulabiliyor. Power BI’ın görselleştirme yeteneklerini Python’ın özelleştirme gücüyle birleştirerek daha etkileyici raporlar oluşturmaya hazır mısınız? Bu yazıda, Matplotlib kullanarak Power BI’da dağılım grafikleri oluşturma ve bunlara regresyon çizgileri ekleme sürecini
Power BI’da Python Entegrasyonu: Dağılım Grafikleri Ve Regresyon Örneğiyle Read More »